Accern landet 20 Millionen Dollar für KI, die Finanzdokumente im Internet analysiert – TechCrunch


Accern, das KI verwendet, um Online-Gespräche zu bestimmten Unternehmen, Trends und Branchen zu analysieren, gab heute bekannt, dass es 20 Millionen US-Dollar in einer von Mighty Capital angeführten Serie-B-Runde zusammen mit Tribe Capital, Shasta Ventures, Gaingels und Fusion Fund und anderen gesammelt hat. CEO Kumesh Aroomoogan sagt, dass das neue Kapital in „produktorientiertes Wachstum“, die Expansion in neue Märkte und die Forschung und Entwicklung der KI-Technologien von Accern fließen wird.

„Mehr als 80 % der Daten weltweit sind unstrukturiert. Unstrukturierte Daten erfordern einen hypermanuellen Prozess, um Daten in großem Umfang zu strukturieren, was teure Data-Science-Ressourcen im gesamten Unternehmen verbraucht“, sagte Aroomoogan per E-Mail gegenüber TechCrunch. „Aufgrund des enormen Personal- und Zeitaufwands werden unstrukturierte Daten nicht effizient analysiert und bei historischen Datenentscheidungen oft außen vor gelassen. Das Endergebnis wirkt sich auf die Entscheidungsfähigkeit aller Organisationen aus und erhöht das Risiko für ihre jeweiligen Portfolios und Bilanzen.“

Kumesh Aroomoogan, ein ehemaliger Research-Analyst für Wall-Street-Firmen, darunter Citigroup, war 2014 Mitbegründer von Accern zusammen mit Anshul Vikram Pandey. Ursprünglich konzentrierte sich das in New York ansässige Accern darauf, das Internet auf eine begrenzte Anzahl von Finanzinformationen zu überwachen und zu kuratieren, insbesondere auf die dazugehörigen zu Aktien. Später weitete das Unternehmen seinen Anwendungsbereich jedoch auf andere Aspekte der Unternehmensfinanzierung aus, wie z. B. Kredit- und Betrugsüberwachung und Compliance.

Accern bietet Kunden KI-gestützte Apps und NLP-Modelle (Natural Language Processing), die darauf trainiert sind, domänenspezifische Finanzsprache zu erkennen, zu klassifizieren und zu extrahieren. Der Dienst kann öffentliche Quellen wie Nachrichtenpublikationen, Blogs und SEC-Einreichungen scannen, um beispielsweise die Verbraucherstimmung einzuschätzen oder vorherzusagen, wie sich Störungen in der Lieferkette auf ein Unternehmen auswirken könnten.

Accern bietet auch ein visuelles Dashboard, auf das Benutzer tippen können, um benutzerdefinierte KI-gestützte Apps sowie vorgefertigte Taxonomien zu erstellen, die Unternehmen, Personen, Orte und Themen abdecken. „Wir haben derzeit eine umfangreiche Sammlung von Anwendungsfällen für Finanzdienstleistungen, die unsere Kunden auf unserer Plattform aufbauen, damit sie es nicht tun [have to] Denken Sie darüber nach, was auf unserer Plattform erstellt werden kann, oder verbringen Sie Zeit damit, im Vergleich zu herkömmlichen NLP-Cloud-Anbietern eine von Grund auf neu zu erstellen“, sagte Aroomoogan. „Alle unsere Modelle werden mit Unterstützung von Finanzanalysten und Fachexperten zu Finanzinhalten geschult, was eine hohe Genauigkeit für die Anwendungsfälle der Finanzdienstleistungen gewährleistet.“

Selbst die am besten konzipierten Algorithmen sind natürlich anfällig für Verzerrungen oder Abweichungen, wenn sie im Laufe der Zeit aufgrund von Faktoren wie Saisonabhängigkeit und fehlerhaften Daten an Genauigkeit verlieren. Aber wie viele Unternehmen, deren Modelle proprietär sind, hält Accern seine Entwicklungsprozesse geheim. Aroomoogan gab auf Nachfrage nicht preis, welche Datensätze zum Trainieren seiner Modelle verwendet wurden und wie das Unternehmen mögliche Verzerrungen mildert.

Accern

Bildnachweis: Accern

Stattdessen zieht es Aroomoogan vor, die Marktzugkraft von Accern hervorzuheben, obwohl es darauf verzichtet, Kunden zu nennen. Während das Startup mit Dataminr und teilweise Datenanalyseprodukten von Noogata und Pecan.ai (plus Datendiensten wie Reuters und Bloomberg) konkurriert, behauptet Aroomoogan, dass die jährlich wiederkehrenden Einnahmen von Accern seit 2020 um das Neunfache gestiegen sind

„Der Unternehmensfokus von Accern liegt auf der Beschleunigung von Innovationen durch die Bereitstellung von … Modellen für Organisationen, die es ihnen ermöglichen, ihre unstrukturierten Daten effizienter in echte Business Intelligence umzuwandeln – und gleichzeitig Zeit und Kosten zu sparen“, sagte Aroomoogan. „Viele unserer Kunden nutzen uns, um ihre bestehenden Modelle, Business-Intelligence-Dashboards und Produkte mit neuen Funktionen aus Textdaten in einem No-Code-Workflow zu erweitern.“

Accern hat bisher 20 Millionen US-Dollar an Kapital aufgebracht. Es hat derzeit 80 Mitarbeiter und plant, 2022 mit einer Mitarbeiterzahl von über 100 zu enden.

Hinterlasse eine Antwort

%d Bloggern gefällt das: